digidtyle

پایان نامه مدل پیش بینی مکانی ظرفیت باربری خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پایان نامه مدل پیش بینی مکانی ظرفیت باربری خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پایان-نامه-مدل-پیش-بینی-مکانی-ظرفیت-باربری-خاک-با-استفاده-از-شبکه-های-عصبی-مصنوعی

این پایان نامه در قالب فرمت word قابل ویرایش ، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی میباشد.

چکیده :
ظرفیت باربری مجاز یا ظرفیت باربری مطمئن عبارت از یک فشار مجازی است که محدوده اطمینانی را در برابر فروریختگی ناشی از گسیختگی برشی تأمین می کند و معمولاً ظرفیت باربری مجاز کسری از ظرفیت باربری نهایی خالص می باشد که باربری نهایی خالص نیز حداکثر تنش فشاری است که خاک می تواند تحمل کند. با این توصیف، مبنای اصلی احداث هر بنای، تعیین دقیق ظرفیت باربری خاک بوده و باید بطور دقیق مشخص گردد. با عنایت به زمان بر و پرهزینه بودن روش های مرسوم(در جا و آزمایشگاهی) برای تعیین ظرفیت باربری خاک، در این تحقیق نشان خواهیم داد که به کمک شبکه های عصبی مصنوعی می توان ظرفیت باربری خاک را در حد قابل قبول و مورد اطمینان، پیش بینی کرد. برای رسیدن به بهترین جواب سه مدل شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار1، لایه برگشتی2 و همبستگی آبشاری3 مورد تجزیه و تحلیل قرار داده ایم. بر اساس نتایج بدست آمده بهترین شبکه، یعنی مدل شبکه عصبی مصنوعی همبستگی آبشاری برای پیش بینی مکانی ظرفیت باربری خاک در محدوده مورد مطالعه انتخاب و پیشنهاد می گردد.
کلمات کلیدی : ظرفیت باربری خاک، شبکه عصبی مصنوعی، همبستگی آبشاری


1-    Feed-Forward backpropagation
2-     Layer Recurrent
3-    Cascade-Forward backpropagation

فهرست مطالب
عنوان                                                                                                                                      صفحه
فصل اول : کلیات
1-1    مقدمه ...........................................................................................................................................................       2
1-2    بیان مسئله ..................................................................................................................................................       4
1-3    ضرورت و اهمیت موضوع ........................................................................................................................        5
1-4    هدف تحقیق ..............................................................................................................................................        6
1-5    سوال اصلی .................................................................................................................................................        6
1-6    فرضیات پژوهش ........................................................................................................................................       6 
1-7    متغیرها ........................................................................................................................................................       7
1-8    روش تحقیق ...............................................................................................................................................     10
فصل دوم : مبانی نظری و پیشینه تحقیق
   2-1 مقدمه ...................................................................................................................................................................      12
   2-2 تاریخچه ................................................................................................................................................................     12
فصل سوم : روش ها و مواد
   3-1 مقدمه ....................................................................................................................................................................     18
   3-2 معرفی متدولوژی و روش انجام کار .................................................................................................................    19
   3-3 شبکه های عصبی مصنوعی .............................................................................................................................     20
   3-4 جنبه های ریاضیاتی .........................................................................................................................................      23
   3-5 یادگیری شبکه ..................................................................................................................................................      24
آ
فهرست مطالب
عنوان                                                                                                                                      صفحه
   3-6 پس انتشار ...........................................................................................................................................................      26
        3-6-1 الگوریتم پس انتشار ...............................................................................................................................     27
   3-7 الگوریتم های درهم آمیختن درجه بندی شده ............................................................................................     33
   3-8 تابع شعاع مبنا .....................................................................................................................................................     34
   3-9 الگوریتم همبستگی آبشاری ..............................................................................................................................     36
   3-10 شبکه های عصبی مصنوعی بازگشت کننده یا بازرخدادگر .....................................................................     38
   3-11 نقشه های ویژگی خودسازمان دهنده ..........................................................................................................     39
   3-12 جنبه های مهم مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی ......................................................................................    41
          3-12-1 انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی ............................................................................................     41
          3-12-2 جمع آوری و پردازش داده .............................................................................................................     42
          3-12-3 طراحی شبکه عصبی مصنوعی .......................................................................................................    43
          3-12-4 آموزش و آموزش متقابل ................................................................................................................     45
          3-12-5 تصدیق اعتبار مدل ..................................... ......................................................................................    47
   3-13 برخی مشکلات دیگر ........................................................................................................................................    47
   3-14 نقاط قوت و محدودیتها ....................................................................................................................................    48
   3-15 برخی از قابلیتهای شبکه های عصبی در مهندسی عمران .......................................................................    50
ب
فهرست مطالب
عنوان                                                                                                                                      صفحه
   3-16 کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه ها ....................................................................    50
   3-17 معرفی نرم افزار Matlab ..............................................................................................................................     51

توجه : فایل بالا دارای پشتیبانی و امکان پیگیری است که با کلیک بر روی (دریافت فایل) نمایش داده خواهد شد

با تشکر از انتخاب شما